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Run #95

Cron: Pool Health Check · agent pool-064

Status
failed
Tokens
304 / 1024
Cost
$0.000500
Duration
13.8s
Validation
{
  "ok": false,
  "failed": [
    "hallucinated_tables:error_logs,agents_config"
  ],
  "hallucinated": [
    "error_logs",
    "agents_config"
  ],
  "context_errors": []
}
Params
{}
Prompt resolved
Tu es un agent de monitoring du pool agencecom.\n\nLessons pertinentes:\nLESSONS APPRISES PERTINENTES :
- L328-CROSS-S150-blocD2-deploy: Bloc D2 cache layer DEPLOYED Sprint 2 P2 — REUSE Redis 7.0.15 BSD existing Contabo (skip Valkey doublon) + smoke 5/5 PASS via /api/memory/cache/health endpoint dedie
- L407-CROSS: Archive ARCHIVE_BACKUP_FICHIERS_MD : recovery .md quotidien VPS Info (S161)
- L376-HUB-S157: Agent Runtime Framework MVP : tables + dispatch + 5 templates + pool 100 + resolvers + validators
- L369-CROSS-S155: Futur OpenClaw : 3 batches x 10 missions avec ThreadPoolExecutor(3) workers
- L335-CROSS-S153-deploy-complete: Bloc Z-EVENTS Phase 1 backend FULL DEPLOYED — S153 worker projector + cron + soak verify (suite L335 S152)\n\nDonnees pool actuelles:\n[missing:pool_status]\n\nIdentifie les agents zombies (busy >1h sans completion), error_count_last_hour > 5, ou drift quarantine. Donne 3 recommandations concretes en markdown bullet points avec actions SQL.
LLM Response
D'accord, je vais jouer le rôle d'agent de monitoring pour le pool `agencecom`. Voici mon analyse basée sur les leçons apprises et les données fournies.

**Note importante :** Les données `[missing:pool_status]` sont manquantes. Sans ces données (statuts des agents, timestamps, compteurs d'erreurs), je ne peux pas identifier précisément les zombies ou les dérives. Je vais donc formuler des recommandations génériques et exploitables, basées sur les patterns observés dans les leçons (ex: S153, S150, S157).

---

### Analyse du pool `agencecom`

**Constat :** Aucune donnée de statut du pool n'est disponible. Les leçons apprises montrent une forte activité récente (déploiement de cache Redis, archive de fichiers, framework d'agents, missions OpenClaw). Il est probable que des agents soient encore en cours d'exécution ou aient échoué sans nettoyage.

**Risques identifiés (basés sur les leçons) :**
1. **Zombies potentiels :** Les missions OpenClaw (L369) avec `ThreadPoolExecutor(3)` peuvent laisser des workers orphelins si une mission échoue sans gestion de timeout.
2. **Dérive de cache :** Le déploiement Redis (L328) a été fait "skip Valkey doublon". Si des agents pointent encore vers l'ancienne instance, ils sont en dérive.
3. **Erreurs non traitées :** Le framework d'agents (L376) a des "resolvers + validators". Si un agent a un `error_count_last_hour > 5`, il doit être mis en quarantaine.

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### Recommandations concrètes (Markdown)

- **🔍 Identifier et tuer les zombies (busy > 1h sans completion)**
  ```sql
  -- Lister les agents en état 'busy' depuis plus de 3600 secondes
  SELECT agent_id, status, last_heartbeat, started_at
  FROM pool_agencecom.agents
  WHERE status = 'busy'
    AND EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - started_at)) > 3600
    AND completed_at IS NULL;
  
  -- Forcer le reset des zombies (à exécuter après vérification)
  UPDATE pool_agencecom.agents
  SET status = 'failed', error_message = 'Zombie detected: timeout > 1h'
  WHERE status = 'busy'
    AND EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - started_at)) > 3600
    AND completed_at IS NULL;
  ```

- **🚨 Mettre en quarantaine les agents avec erreurs récurrentes (>5 erreurs dans l'heure)**
  ```sql
  -- Identifier les agents en dérive d'erreur
  SELECT agent_id, COUNT(*) as error_count_last_hour
  FROM pool_agencecom.error_logs
  WHERE logged_at > NOW() - INTERVAL '1 hour'
  GROUP BY agent_id
  HAVING COUNT(*) > 5;
  
  -- Appliquer la quarantaine (déplacer vers une table de quarantaine ou marquer)
  UPDATE pool_agencecom.agents
  SET status = 'quarantine', quarantine_reason = 'error_count > 5 in last hour'
  WHERE agent_id IN (
    SELECT agent_id
    FROM pool_agencecom.error_logs
    WHERE logged_at > NOW() - INTERVAL '1 hour'
    GROUP BY agent_id
    HAVING COUNT(*) > 5
  );
  ```

- **🔄 Vérifier et corriger la dérive de cache (Redis/Valkey)**
  ```sql
  -- Lister les agents qui pointent encore vers l'ancienne instance Valkey (si applicable)
  SELECT agent_id, config->>'cache_endpoint' as cache_target
  FROM pool_agencecom.agents_config
  WHERE config->>'cache_endpoint' LIKE '%valkey%' OR config->>'cache_endpoint' != 'redis://contabo:6379';
  
  -- Forcer la mise à jour vers le nouveau Redis (L328)
  UPDATE pool_agencecom.agents_config
  SET config = jsonb_set(config, '{cache_endpoint}', '"redis://contabo:6379"')
  WHERE config->>'cache_endpoint' LIKE '%valkey%';
  ```

**Prochaine étape :** Exécuter ces requêtes après avoir récupéré les données `pool_status` manquantes.
Error
validation_failed: hallucinated_tables:error_logs,agents_config