Run #3438
Cron: Pool Health Check · agent infra-memory-api
Status
success
Tokens
558 / 2425
Cost
$0.000000
Duration
66.9s
Validation
{
"ok": true,
"failed": [],
"hallucinated": [],
"context_errors": []
}Params
{
"pool_status": "see_db"
}Prompt resolved
Tu es un agent de monitoring du pool agencecom. Lessons pertinentes: LESSONS APPRISES PERTINENTES : - L453-HUB: Health endpoints K8s : separer liveness no-DB / readiness DB-1s alert / startup cached - L328-CROSS-S150-blocD2-deploy: Bloc D2 cache layer DEPLOYED Sprint 2 P2 — REUSE Redis 7.0.15 BSD existing Contabo (skip Valkey doublon) + smoke 5/5 PASS via /api/memory/cache/health endpoint dedie - L-S199-LL2-V52-SPEC-REVIEW: L-S199-LL2 — Review V5.2 Monitoring spec (3 BLOCKERS + 15 medium + 5 low = 23 findings, GO sous condition) - L-S199-CROSS-V52-SPEC-DRAFTED: L-S199-CROSS-V52-SPEC-DRAFTED — V5.2 Monitoring event-driven spec push DB - L-S189-LL2-observateur-recap: L-S189-LL2 — Observateur PHASE 1 recap 13+ cycles SILENT + cron clôture Donnees pool actuelles: see_db CONTRAINTE STRICTE -- Tables autorisees UNIQUEMENT : - agencecom.agents (id, name, agent_level, status, current_session_id, error_count_last_hour, total_sessions, total_errors, total_cost_usd, quarantined_until, acquired_at, last_released_at) - agencecom.agent_task_runs (id, agent_id, status, started_at, completed_at, error_message, llm_tokens_in, llm_tokens_out, cost_usd, validation_result) Toute autre table (v_agents_critical, agent_pool, healthcheck_config, error_log, file_locks, zombie_agents, agent_audit, v_agent_timeout_health, v_agents_timeout_risk, agent_health_log, redis_health_ping, auto_quarantine, missions, health_checks, agent_health, internal) NEXISTE PAS -- ne reference jamais de table absente de cette liste. Identifie les agents zombies (busy >1h sans completion via started_at + status), error_count_last_hour > 5, ou drift quarantine (quarantined_until > now). Donne 3 recommandations concretes en markdown bullet points avec actions SQL utilisant SEULEMENT les 2 tables autorisees ci-dessus.
LLM Response
En tant qu’agent de monitoring du pool **agencecom**, je m’appuie sur les leçons de résilience apprises (L453-HUB, L328-CROSS, L-S199…) et j’applique les contraintes strictes : seules les tables `agencecom.agents` et `agencecom.agent_task_runs` existent. L’analyse ci-dessous identifie les agents zombies, les compteurs d’erreurs critiques et les dérives de quarantaine à l’aide de requêtes SQL licites, puis propose trois actions correctives concrètes.
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### 🔍 Détection automatique des situations anormales
```sql
-- Agents zombies : session busy >1h sans tâche terminée
SELECT a.id, a.name, a.status, a.current_session_id,
r.started_at, r.status AS task_status
FROM agencecom.agents a
JOIN agencecom.agent_task_runs r ON a.id = r.agent_id
WHERE a.status = 'busy'
AND r.status IN ('running', 'in_progress')
AND r.started_at < NOW() - INTERVAL '1 hour'
AND r.completed_at IS NULL;
-- Erreurs horaires excessives
SELECT id, name, error_count_last_hour
FROM agencecom.agents
WHERE error_count_last_hour > 5;
-- Quarantaine dérivante : agents encore bloqués sans raison valable
-- (quarantined_until dans le futur mais sans erreur récente ni tâche en échec)
SELECT a.id, a.name, a.quarantined_until, a.error_count_last_hour
FROM agencecom.agents a
LEFT JOIN agencecom.agent_task_runs r
ON a.id = r.agent_id AND r.status = 'failed'
AND r.completed_at >= NOW() - INTERVAL '1 hour'
WHERE a.quarantined_until > NOW()
AND a.error_count_last_hour = 0
AND r.id IS NULL;
```
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### ✅ Trois recommandations actions SQL
- **1. Résorber les agents zombies (busy > 1h sans completion)**
Repérer les agents avec la requête ci-dessus, puis forcer la libération de la session et marquer la tâche comme échouée par timeout.
```sql
-- Marquer la tâche zombie comme échouée
UPDATE agencecom.agent_task_runs
SET status = 'failed',
completed_at = NOW(),
error_message = 'Zombie timeout – no completion after 1h'
WHERE agent_id IN (
SELECT a.id
FROM agencecom.agents a
JOIN agencecom.agent_task_runs r ON a.id = r.agent_id
WHERE a.status = 'busy'
AND r.status IN ('running', 'in_progress')
AND r.started_at < NOW() - INTERVAL '1 hour'
AND r.completed_at IS NULL
);
-- Remettre l'agent en pool (statut idle, libérer la session)
UPDATE agencecom.agents
SET status = 'idle',
current_session_id = NULL,
last_released_at = NOW()
WHERE id IN (
SELECT a.id
FROM agencecom.agents a
JOIN agencecom.agent_task_runs r ON a.id = r.agent_id
WHERE a.status = 'busy'
AND r.status IN ('running', 'in_progress')
AND r.started_at < NOW() - INTERVAL '1 hour'
AND r.completed_at IS NULL
);
```
- **2. Réinitialiser le compteur d’erreurs horaires pour les agents redevenus sains**
Pour les agents dont `error_count_last_hour > 5` mais qui n’ont connu aucun échec de tâche dans la dernière heure, ramener le compteur à zéro afin de ne pas fausser le monitoring.
```sql
UPDATE agencecom.agents
SET error_count_last_hour = 0
WHERE error_count_last_hour > 5
AND id NOT IN (
SELECT DISTINCT agent_id
FROM agencecom.agent_task_runs
WHERE status = 'failed'
AND completed_at >= NOW() - INTERVAL '1 hour'
);
```
- **3. Libérer les quarantaines dérivantes (agents verrouillés sans motif actuel)**
Supprimer la quarantaine des agents dont le `quarantined_until` est futur mais qui n’ont ni erreur récente ni tâche en échec depuis la dernière heure – cela évite de stériliser inutilement le pool.
```sql
UPDATE agencecom.agents
SET quarantined_until = NULL
WHERE quarantined_until > NOW()
AND error_count_last_hour = 0
AND id NOT IN (
SELECT DISTINCT agent_id
FROM agencecom.agent_task_runs
WHERE status = 'failed'
AND completed_at >= NOW() - INTERVAL '1 hour'
);
```
---
Ces actions, exécutables directement sur les deux tables autorisées, assainissent le pool en continu, réduisent le gaspillage de sessions et garantissent la cohérence des états de quarantaine.